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爱彼迎帮助房东成功的途径之一,便是观测搜索与预订的趋势,并基于这些观测结果向房东提供数据分析结果与小窍门。最近,爱彼迎工程部经理迪潘克·库普塔(Deepank Gupta)与软件工程师权纪带(Kidai Kwon)分享了他们如何收集并共享此类信息。下面我们就为您揭开这一过程的神秘面纱:

我们为何要提供数据分析

我们希望您获得的数据分析结果有助您成为更出色的房东,因此我们认为,每条数据分析若要具备分享价值,就应该满足以下条件:  

  • 个性化:通过使用机器学习算法,每条数据分析结果会考虑到您的房源及所在市场的特点,例如当前市场需求、此类房源及地理位置的预订概率。
  • 定向化:只有当您的房源符合一定标准时,如房源属性和价格设置,您才会收到特定的数据分析。因此,每条数据分析结果都会与您的自身情况紧密相关。对于您收到数据分析的频率次数,我们是经过深思熟虑的。
  • 可行性:基于我们分享的每条数据分析结果,您应该能立即采取具体的行动。

例如,房东们最常提出的一个问题是:该如何选择合适的价格?设定价格需要掌握可靠的信息,包括您所在地区的其他房源、旅行趋势、人们对于您所提供的便利设施的兴趣,否则定价便会非常之难。过去几年中,我们推出了定价小窍门和智能定价功能,在日历中直接向房东提供个性化的每日定价窍门。虽然房源价格始终由您自己决定,您也可以随时在日历中以新价格覆盖智能定价所提供的住宿价格,但我们相信许多房东都在使用这有用的工具。.

为此,我们开发了一个数学模型,来了解房客在特定日期以一系列不同价格,预订某一特定房源的可能性。该模型用到了多种信息,包括房源类型、地理位置、当前价格、可订状态以及每个可订日期之间的间隔。随着该模型对市场的了解日益加深,我们也得以将它的分析成果提供给您。例如,如果旅行者倾向于在某一地区寻找长期住宿,我们会建议您设置长期预订的价格折扣。

我们如何与您共享数据分析结果

为了将数据分析结果推送至房东的控制面板、日历及收件箱中,我们创建了一个后台系统,它可以收集网上公开发布的信息。我们替这个系统起了一个亲切的名字--纳拉达Narad),这是一位印度圣人的名字,他周游四方,将新消息与启发心智的智慧思想传播给他人。我们的纳拉达系统旨在生成个性化的数据分析结果,根据房源类型及相关情况对其有效性进行排序,并在正确的时间、正确的地点将这些数据分析结果提供给您。

以下便是纳拉达系统的工作原理:

1. 收到数据分析的请求后,后台系统会收集所有与该房源相关的数据分析结果。

2. 根据房东与房源信息及预测模型,纳拉达会过滤掉无关的数据分析结果。

3. 接下来,纳拉达会过滤掉我们已经展示给您的数据分析结果,保证您收到最与您密切相关的最新数据。

4. 对于纳拉达认为有用的数据分析结果,该系统会生成个性化的信息,例如潜在预订收益,或基于机器学习算法数据的长期住宿折扣建议。

5. 最后,根据各项数据分析结果对房东的价值,系统会将其进行排序,以便您收到的信息是对您最具影响力的。

倾听房东声音的另一种方式

我们对那些对您来说重要的事情十分关注,并由此了解该如何提供您真正需要的推荐信息。虽然我们一直都会用老办法来收集反馈,例如房东讨论以及您亲自与我们分享的想法,我们也可以通过您做出的选择来自主学习。纳拉达系统通过跟踪您对哪一项数据分析结果采取了行动,帮助我们倾听您的声音。该系统会记录您点击、关闭和进一步了解的内容。随着时间的推移,我们便可以了解如何提供与您密切相关的内容,为您打造愉快的用户体验。   

下一步的计划

到目前为止,纳拉达系统已经对房东产生了积极影响。例如,通过使用房东日历页面上的数据分析结果,预订总体提升了2%。有五分之一的房东根据我们提供的数据分析结果采取了行动,大家无疑还渴望获得更多信息。为了确保您得到的信息是最有用的,我们计划在未来从以下几个方面拓展这一系统:

  • 提升个性化设置,获取更多宏观市场趋势,以便提供覆盖范围更广的数据分析结果。
  • 创建更有效的排序算法,确保您所获得的信息与您最相关、对您影响最大。
  • 在更多房东工具和平台上显示数据分析结果。

您的成功是我们的头等大事。在爱彼迎壮大发展的道路上,我们始终都把房东放在心上。我们也希望您能继续与我们分享数据分析结果对您的作用。