English中文DeutschEspañolFrançaisItaliano日本語한국어Português Nederlands

Один из способов помощи хозяевам со стороны Airbnb — наши наблюдения за поиском и тенденциями в бронировании, а также выводы и советы на основе этих наблюдений. Недавно наш менеджер по разработке Дипанк Гупта и программист Кидай Квон рассказали, как они собирают эту аналитику и показывают ее хозяевам. Давайте заглянем на нашу рабочую кухню!

Почему мы показываем аналитику и советы на ее основе

По нашей задумке, аналитика должна помогать вам достигать своих целей в приеме гостей, поэтому мы решили, что показывать нужно только данные, которые отвечают следующим критериям.  

  • Персонализированные. С помощью алгоритмов машинного обучения в результатах обработки аналитики учитываются характеристики вашего жилья и рынка, такие как текущий спрос и вероятность бронирования этого типа жилья в этом городе.
  • Целевые. Некоторая аналитика будет отображаться только в случае, если ваше объявление соответствует определенным критериям (например, характеристики жилья и настройки цены). Мы хотим чтобы каждый наш совет должен был для вас полезным, а демонстрируемая информация – актуальной.
  • Полезные. Мы хотим, чтобы  наша аналитика дала вам возможность сразу же  улучшить  свои результаты.

Например, один из самых частых вопросов наших хозяев: «Как выбрать подходящую цену?». Без достоверной информации об объявлениях в вашем районе, тенденциях, которым следуют путешественники, и интересе гостей к предлагаемым вами удобствам трудно выбрать адекватную цену. Пару лет назад мы запустили подсказки по ценам и «Умные цены», которые помогают хозяевам ежедневно получать персонализированные советы прямо в календаре. Напоминаем, что все решения по цене остаются только за вами, умные цены в любой момент можно изменить вручную, мы лишь считаем их полезным инструментом, который приносит пользу множеству хозяев.

Для этого мы разработали математическую модель, которая оценивает вероятность бронирования гостем определенного жилья в определенные даты в разном диапазоне цен. Модель анализирует самую разную информацию включая тип жилья, его расположение, текущую цену, доступность и удаленность друг от друга каждой из доступных дат. Поскольку наши модели научились лучше понимать рынок, теперь мы сможем передать эти знания вам.  Например, если в вашем городе путешественники чаще ищут жилье на долгий срок, мы посоветуем давать скидку на долгосрочные бронирования.

Как мы делимся аналитикой

Чтобы показывать вам эти аналитические данные на панели управления, в календаре и отправлять вам сводки по почте, мы создали серверное приложение, которое собирает открытую информацию со всей Сети. Мы нежно зовем его Нарада — по имени полубожественного мудреца из индийской былинной литературы, который странствовал по свету, рассказывал истории, приносил новости и просветляющую мудрость. Наш Нарада создан для выдачи персонализированных аналитических данных, оценки их эффективности по типу объявления и контексту, а также передачи их хозяевам в нужное время и в нужном месте.

Как это работает?

1. Как только поступает запрос на получение аналитики, серверная система собирает все данные, относящиеся к конкретному объявлению.

2. Нарада фильтрует нерелевантные данные на основе информации о хозяине и жилье с использование моделей для прогнозирования.

3. Дальше подключаются фильтры на основе того, что мы уже вам показывали, и в результате вы получаете только нужную информацию.

4. На основе наших алгоритмов машинного обучения для каждого элемента аналитики, признанного полезным с точки зрения Нарада, создается персонализированная запись о потенциальном доходе с бронирования или же скидке на долгосрочное бронирование.

5. В конце аналитические данные ранжируются по шкале ценности для хозяев. Таким образом, с большой вероятностью вы увидите только те аналитические данные, которые могут быть вам полезны.

Еще один способ слушать хозяев

Обращая внимание на важные для вас аспекты, мы учимся давать вам полезные рекомендации. И хотя мы всегда будем собирать обратную связь по старинке через личное общение и дискуссии, мы также можем многое узнать, изучая ваш выбор. Так, например, Нарада помогает нам узнать о ваших потребностях, фиксируя ту аналитику, которая вам пригодилась. Система фиксирует то, что было вами принято, изучено и отвергнуто. Со временем она начинает понимать, как сделать ваше взаимодействие с сайтом приятным и полезным.   

Дальнейшие шаги

Пока система «Нарада» положительно влияет на результаты наших хозяев. Например, мы заметили более 2% прироста в количестве бронирований, связанных с использованием подсказок и аналитики из календаря для хозяев. Также, 1 из 5 хозяев использовал наши подсказки на основе аналитики, так что мы предполагаем только рост спроса на такие данные. Чтобы вы точно получали только самую полезную информацию, мы планируем сделать следующее:

  • Повысить персонализацию и фиксировать больше макрорыночных трендов, чтобы давать хозяевам доступ к более обширным аналитическим данным.
  • Усовершенствовать алгоритмы ранжирования, чтобы показывать вам только актуальные данные с максимальным потенциалом применимости.
  • Показывать аналитику в других инструментах и в приложениях.

Нам важен ваш успех, и мы продолжаем разработку, учитывая потребности хозяев. Пожалуйста, расскажите нам, как работа с аналитикой отражается на вашем заработке.