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Nos équipes développent en permanence des solutions pour aider les hôtes. L’une d’elles consiste notamment à observer les tendances dans les recherches et les réservations, afin de fournir les informations les plus pertinentes possibles. Deepank Gupta, un des responsables de l’équipe Engineering, ainsi que Kidai Kwon, ingénieur logiciel, nous ont récemment partagé leurs informations sur le sujet. Voici un aperçu de leur travail !

Pourquoi nous affichons des recommandations

Nous tenons à ce que les informations que nous vous communiquons vous aident le plus possible dans votre activité d’hôte. Pour qu’elle mérite d’être partagée, une recommandation doit être :  

  • Personnalisée : à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique (ou « Machine Learning »), chaque recommandation tient compte des caractéristiques de votre annonce et du marché, comme la demande actuelle et la probabilité de réservation pour votre type de logement et votre ville.
  • Ciblée : vous recevez uniquement une suggestion si votre annonce répond à certains critères, comme les caractéristiques de votre logement et vos paramètres de prix. Nous sommes également attentifs à la fréquence à laquelle nous affichons des recommandations.
  • Exploitable : les recommandations doivent vous aider à agir de manière concrète et rapide.

Comment fixer le bon prix ? C’est l’une des questions les plus courantes que recevons. Sans informations fiables sur les autres annonces de la région, les tendances saisonnières ou la popularité de vos équipements proposés, choisir le prix le plus adéquat peut s’avérer compliqué. Au cours des dernières années, nous avons donc lancé les conseils de prix et la tarification intelligente, qui vous fournissent chaque jour des recommandations personnalisées, directement dans le calendrier. Bien sûr, vous gardez la main sur votre prix, et vous pouvez toujours ignorer ces conseils de prix, mais c’est un outil qui peut être très utile et qui a séduit de nombreux hôtes.

Nous avons mis au point un modèle mathématique qui mémorise la probabilité à laquelle un voyageur va réserver un logement spécifique, à des dates données et dans différentes gammes de prix. Il a recours à différentes informations, notamment le type et l’emplacement du logement, son prix actuel, sa disponibilité et à quel point les dates qu’il souhaite réserver sont éloignées dans le temps. Au fur et à mesure que nos modèles se sont affinés, nous vous avons transmis davantage de suggestions et d’informations. Par exemple, si les voyageurs ont tendance à réserver de longs séjours dans votre région, nous pouvons désormais vous recommander de mettre en place des offres spéciales pour encourager ce genre de réservations.

Comment nous partageons ces recommandations

Pour afficher ces recommandations dans le tableau de bord, le calendrier et la messagerie, nous avons créé un système qui fonctionne en arrière-plan pour rassembler des données publiques disponibles sur le web. Ce système a été baptisé Narad, en référence à une figure de la mythologie indienne qui diffusait des nouvelles et éclairait les autres de sa sagesse. Notre système Narad a été conçu pour générer des informations personnalisées, classer leur efficacité par type de logement et contexte, et vous faire parvenir ces informations au bon moment, au bon endroit.

Voici comment ça fonctionne :

1. Quand une demande de recommandation est reçue, le système recueille toutes les recommandations applicables à l’annonce.

2. Narad exclut les recommandations non pertinentes en fonction de l’hôte, des informations de l’annonce et des modèles de prédiction.

3. Il filtre ensuite les recommandations selon ce que nous avons déjà affiché pour ne vous montrer que des informations nouvelles et pertinentes.

4. Pour chaque recommandation identifiée comme utile par Narad, des informations personnalisées sont générées par des algorithmes, comme les revenus potentiels d’une réservation ou un conseil d’offre spéciale pour un séjour longue durée.

5. Enfin, les recommandations sont classées selon leur niveau d’utilité pour les hôtes. Vous êtes donc plus susceptibles de voir celles dont l’impact serait le plus important sur votre activité.

Une autre façon d’écouter les hôtes

En restant attentifs à ce qui compte pour vous, nous identifions les recommandations qui vous intéressent le plus. Même si nous continuerons à recueillir votre avis de manière traditionnelle, à travers des conversations et des échanges d’idées, les choix que vous faites sont aussi des sources d’informations très importantes. Le système Narad nous permet notamment de vous écouter en identifiant les recommandations que vous avez tendance à suivre. Le système enregistre les options sur lesquelles vous cliquez, les propositions que vous refusez et les recherches que vous effectuez. Au fil du temps, cela nous permet de vous proposer une expérience générale plus agréable et des contenus plus adaptés.

Et après ?

Jusqu’à présent, le système Narad a donné des résultats très positifs. Par exemple, nous avons observé une hausse globale de 2 % des réservations imputable à l’ajout des recommandations dans le calendrier des hôtes. Un hôte sur 5 tient compte des recommandations fournies, ce qui traduit un engouement réel pour cette nouveauté. Pour nous assurer que vous obtenez les informations les mieux adaptées, nous prévoyons d’étendre cette initiative comme suit :

  • Nous allons améliorer la personnalisation en analysant encore davantage de tendances de marché, pour fournir un éventail plus large de recommandations.
  • Nous allons améliorer les algorithmes de classement pour toujours vous fournir les suggestions les plus pertinentes et utiles.
  • Nous allons fournir les recommandations sur un plus grand nombre de plates-formes et d’outils pour les hôtes.

Votre réussite est notre priorité numéro 1 : nous gardons toujours les hôtes à l’esprit lorsque nous développons nos produits. Nous espérons que vous continuerez à nous faire partager votre avis pour nous assurer que nos suggestions sont utiles.