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En Airbnb queremos que los anfitriones saquen lo mejor de sí mismos, por eso les damos consejos e ideas que deducimos de observar las tendencias de las búsquedas y reservas. El responsable de ingeniería, Deepank Gupta, y el ingeniero de software, Kidai Kwon, compartieron recientemente el modo en el que recogen y comparten esta información. A continuación, te presentamos este proceso a grandes rasgos.

Por qué revelamos esta información

Queremos asegurarnos de que nuestras sugerencias te ayudan a mejorar tu experiencia como anfitrión, por eso hemos decidido que, para que valga la pena compartirlas, deben cumplir las siguientes características:  

  • Singularidad: al utilizar algoritmos de aprendizaje automáticos, cada sugerencia tiene en cuenta las características de tu anuncio y el mercado en el que se encuentra, también la demanda actual y las probabilidades de reserva que existen para ese tipo de alojamiento y ubicación.
  • Relevancia: las sugerencias tienen que ser relevantes para tu anuncio. Recibirás ideas específicas si tu anuncio coincide con ciertos criterios, como las características del espacio o la configuración de precios. También tenemos en cuenta el número de veces que te facilitamos esta información.
  • Viabilidad: queremos que seas capaz de tomar medidas inmediatas y específicas basadas en la información que compartimos.

Por ejemplo, una de las preguntas más frecuentes que nos hacen los anfitriones es cómo elegir el precio adecuado. Establecer una tarifa puede ser muy difícil si no dispones de información fiable acerca de otros anuncios en tu zona, tendencias de viaje o el interés de los viajeros por los servicios que ofreces. Durante los últimos años, hemos aconsejado a los anfitriones y hemos puesto a su disposición la función Precios inteligentes para que cuenten con sugerencias diarias y personalizadas sobre precios directamente en el calendario. Aunque creemos que esta es una herramienta muy útil que utilizan cada vez más anfitriones, tú siempre puedes decidir las tarifas y desactivarla si lo prefieres.

Esta función es el resultado de un modelo matemático que nos muestra la probabilidad de que un huésped reserve un alojamiento concreto para unas fechas específicas de acuerdo a una gama de precios diferente. Dicho modelo utiliza diversos tipos de datos, como el tipo de alojamiento, la ubicación, el precio actual, la disponibilidad y el lapso de tiempo entre fechas disponibles. Como ahora conocemos mejor el mercado, compartimos contigo esta información. Por ejemplo, si los viajeros suelen reservar estancias largas en tu zona, podemos aconsejarte que propongas descuentos para este tipo de reservas.

Cómo compartimos las ideas

Para dar visibilidad a esta información en los paneles de control, los calendarios y las bandejas de entrada de los anfitriones, hemos desarrollado un sistema en segundo plano (o backend) que recoge información pública disponible en la red. El nombre de este sistema es Narad, en honor a la divinidad hindú, conocida por dar a conocer noticias e infundir sabiduría durante sus viajes. Narad ha sido diseñado para generar sugerencias personalizadas, clasificar su eficacia de acuerdo al tipo de alojamiento y al contexto, y ponerlas a tu disposición en el lugar y el momento justos.

Funciona del siguiente modo:

1. Cuando recibe una solicitud de sugerencias, el sistema recoge toda la información relevante en relación con el anuncio.

2. Narad elimina los datos irrelevantes de acuerdo con la información del anfitrión, el anuncio y modelos de análisis predictivo.

3. A continuación, filtramos los datos siguiendo el procedimiento indicado anteriormente para que puedas ver información reciente y significativa.

4. Por cada una de las ideas que Narad considera útil, se genera información personalizada, como los posibles ingresos por una reserva o consejos para ofrecer descuentos en estancias largas, de acuerdo a los datos ofrecidos por nuestros algoritmos de aprendizaje automático.

5. Por último, se clasifican las sugerencias según la importancia que puedan tener para los anfitriones. De esta manera, es más probable que la información que veas sea útil para ti.

Otra manera de escuchar a los anfitriones

Prestamos atención a lo que te importa y así aprendemos a ofrecerte las recomendaciones que más te interesan. Aunque seguimos recogiendo información de forma tradicional, a través de foros de participación y de las ideas que compartes con nosotros, sabemos que tenemos mucho que aprender de las decisiones que tomas en nuestra plataforma. Narad nos ayuda a comprender tus necesidades al rastrear tus reacciones a determinadas sugerencias. El sistema registra la información sobre la que haces búsquedas, la que descartas y dónde haces clic. Poco a poco, aprendemos a ofrecerte una buena experiencia acompañada de un contenido relevante.     

Próximamente

Hasta el momento, Narad ha tenido un impacto positivo para los anfitriones. Por ejemplo, hemos observado un aumento del 2 % en las reservas que atribuimos a las sugerencias del calendario del anuncio. Además, uno de cada cinco anfitriones ha seguido nuestros consejos, lo que nos anima a seguir trabajando en esta dirección. Para asegurarnos de que cuentas con la información que más te beneficia, planeamos:

  • Seguir trabajando de forma personalizada y mantener un registro de macrotendencias del mercado para ofrecerte una gama más amplia de ideas.
  • Desarrollar mejores algoritmos de clasificación para que las sugerencias que recibas tengan mayor relevancia e impacto.
  • Transformar estas ideas en más herramientas y estrategias para los anfitriones.

Tu éxito es nuestra prioridad, por eso continuaremos desarrollando herramientas que ayuden a nuestros anfitriones. Esperamos seguir recibiendo tus comentarios sobre el impacto de estas sugerencias.